在ACL 2025的颁奖典礼上，由DeepSeek梁文锋作为通讯作者、与北京大学等联合发表的论文荣获最佳论文奖。他们提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。
一作袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。
结合论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。大家纷纷猜测，这项技术将被用于下一代DeepSeek-V4以及DeepSeek-R2。（量子位）
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